Para combatir el suicidio en México, científicos de la UNAM diseñan un proyecto para detectar presuntas ideas suicidas en textos de usuarios de redes sociales como Facebook y Twitter; los expertos han explicado que usan técnicas de lingüística computacional.
¿Por qué buscar en las redes sociales?
De acuerdo con los expertos, una de las formas de expresar una intención para cometer suicidio, es a través de las redes sociales. Los usuarios se expresan de manera textual en estos sitios por medio de su discusión y, en el peor de los casos, de su promoción.
Así es como el proyecto de la UNAM busca hallar características lingüísticas que sean identificadas y procesadas para hacer la detección de ideas suicidas que pongan en riesgo la vida de los usuarios.
Los cientificos de la UNAM se han basado en un conteo y comparativo del léxico en grupos de usuarios de las redes sociales que son confidenciales por lo cual se ignora su identidad, contra textos aleatorios de otros temas.
Se logró encontrar una diferencia lingüística que existe entre la gente que señala algún presunto riesgo, y el que habla de cualquier otra cosa común.
El conteo de palabras que se agruparon en distintas categorías lingüísticas y psicológicas ayudaron a resolver la incognita; entre estas, están el que usuarios en riesgo hablan de sí mismos, siempre en primera persona, no utilizan el plural, ni el ‘nosotros’, o ‘ustedes’.
Conoce las frases que alertan de ideas suicidas
Las frases con alguna presumible ideación suicida pueden contener: “yo me siento así"; “yo estoy pensando"; "¿por qué me sucede esto a mí?; “me ha pasado…". Conceptos como “llorar”, “desesperación”, “soledad”, “frustración”, “deprimido”, “pesimista”, están también integrados.
También se encuentran las categorías de palabras que muestran ansiedad, angustia, tristeza o muerte, pero ineludiblemente van acompañadas del “yo”, revelan los científicos de la UNAM.
¿En qué fase va el proyecto?
Los resultados del proyecto, son inéditos para el país y para el idioma español mexicano. Sin embargo, se requiere continuar con investigaciones que confirmen y amplíen los datos de esta primera aproximación al fenómeno, con el fin de tener elementos contundentes del uso del lenguaje para la detección de casos en riesgo.
Para tener un análisis del lenguaje de mayor alcance se elaboró un diccionario de Netspeak (palabras y abreviaturas que se utilizan en la comunicación por internet), que contiene una variedad de términos empleados en la globósfera.
Por ahora solo falta realizar un software que haga esta búsqueda continua y automatizada en redes sociales, pues el desarrollo paulatino de estos métodos generará aplicaciones que servirán para identificar los posibles casos urgentes que requieren atención psicológica.
Esta investigación de la UNAM es liderada por Gerardo Sierra Martínez, titular del grupo de ingeniería Lingüística del Instituto de Ingeniería (II), y Patricia Andrade Palos, académica de Posgrado de la Facultad de Psicología (FP) de la UNAM.
