Un grupo de científicos crearon un modelo con base en la Inteligencia Artificial para calcular la edad de una persona con base de una radiografía del tórax.
Investigadores de la Universidad de Osaka, en Japón, desarrollaron un modelo de aprendizaje profundo de Inteligencia Artificial. En un inicio, usaron dicho programa para estimar la edad de personas sanas a partir de las radiografías del pecho.
Posteriormente, emplearon el modelo para leer placas torácicas de pacientes con enfermedades, con el fin de analizar la relación existente entre los padecimientos y la edad que puede estimar este programa informático.
Con el fin de lograr la mayor cantidad de datos posible, los investigadores emplearon 67 mil 099 radiografías de tórax obtenidas entre los años 2008 a 2021, procedentes de 36 mil 056 personas sanas de tres hospitales distintos.
Además, emplearon 34 mil 197 placas del mismo número de pacientes con enfermedades conocidas provenientes de dos instituciones de salud distintas a las anteriores.
¿Qué encontraron los científicos con ayuda de la Inteligencia Artificial?
Los investigadores, encabezados por el médico Yasuhito Mitsuyama, hallaron que la diferencia entre la edad que calculaba el modelo de Inteligencia Artificial y la edad cronológica de la persona podía inferir el padecimiento de alguna enfermedad.
Es decir, el algoritmo puede calcular una edad mayor a la verdadera, pero ello significa la probabilidad de que el paciente tuviera hipertensión, hiperuricemia (aptas cantidades de ácido úrico en el organismo) o enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), entre otros padecimientos.
En las imágenes publicadas en el estudio, disponible en la publicación especializada Science Direct, muestran en la parte superior radiografías de tórax y en la parte inferior sus “mapas de prominencia promediada”. Es decir, en la parte inferior, las zonas mostradas como “calientes” indican características de mayor edad en las placas, mientras que las zonas frías son de edad decreciente.
Este tipo de investigaciones ayudan no sólo a estimar la edad cronológica de una persona, sino que encuentran una relación entre las enfermedades de un paciente y la afectación a su edad. Esto hace que las placas torácicas puedan ser un indicador “simple y cuantitativo del envejecimiento que podría proporcionar un medio para aclarar la relación entre el envejecimiento y varias enfermedades”, señala la investigación.
